إن مسيرة التكنولوجيا لا تقهر ولا يعد هذا حقيقيًا أكثر من الأجهزة الرسومية. تزداد سرعة البطاقات كل عام بشكل كبير وتجلب مجموعة جديدة كاملة من الاختصارات للحيل الرسومية الرائعة.
عند النظر إلى الإعدادات المرئية لألعاب الكمبيوتر ، ستواجه سلطة كلمات تحتوي على شذرات لذيذة مثل MSAA و FXAA و SMAAو WWJD. حسنًا ، ربما لا تكون الأخيرة.
إذا كنت المالك المحظوظ لبطاقة نفيديا غيفورسي RTX جديدة ، فيمكنك الآن أيضًا اختيار تمكين شيء يسمى DLSS. إنها اختصار لـ Deep Learning Super Samplingوهي جزء كبير من ميزات أجهزة الجيل التالي الموجودة في بطاقات Nvidia RTX.
في وقت كتابة هذا التقرير ، تحتوي هذه البطاقات فقط على الأجهزة المطلوبة لتشغيل DLSS:
يشار إلى الأجهزة المحددة المعنية على أنها جوهر "موتر " ، مع وجود كل نموذج عدد مختلف من هذه المعالجات المتخصصة.
صُممت نوى Tensor لتسريع مهام التعلم الآلي ، وهو ما يمثله DLSS. إذا لم تستخدم DLSS ، فسيظل هذا الجزء من البطاقة خاملاً. هذا يعني أنك لا تستخدم السعة الكاملة لوحدة معالجة الرسومات الجديدة اللامعة الخاصة بك إذا كان DLSS متاحًا ، ولكن لا يزال غير متاح.
هناك ما هو أكثر من ذلك. لفهم القيمة التي يجلبها DLSS إلى الطاولة ، يتعين علينا البحث بإيجاز في بعض المفاهيم ذات الصلة.
مسار سريع إلى القرارات الداخلية والارتقاء
تتمتع أجهزة التلفاز والشاشات الحديثة بما يعرف باسم "الأم" القرار. هذا يعني ببساطة أن الشاشة بها عدد معين من وحدات البكسل الفعلية. إذا كانت الصورة التي تعرضها على تلك الشاشة تختلف عن الدقة الأصلية ، فيجب أن يتم "تحجيمها" لأعلى أو لأسفل لجعلها مناسبة.
لذا إذا خرجت على سبيل المثال ، ستبدو الصورة عالية الدقة لـ عرض 4K ، ممتلئة تمامًا وخشنة. كما لو كنت قد قمت بتكبير صورة رقمية في مكان بعيد جدًا. في الممارسة العملية ، يبدو الفيديو عالي الدقة جيدًا على تلفزيون 4K ، إن لم يكن أقل بقليل من لقطات 4K الأصلية. ذلك لأن التلفزيون يحتوي على قطعة من الأجهزة تُعرف باسم "upscaler" تقوم بمعالجة وتصفية الصورة ذات الدقة المنخفضة لتبدو مقبولة.
المشكلة هي أن جودة الأجهزة المتطورة تتنوع بشكل كبير بين العلامات التجارية المعروضة والنماذج. وهذا هو السبب في أن وحدات معالجة الرسومات غالبًا ما تأتي مع تقنية القياس الخاصة بها.
تقدم وحدات التحكم "الموالية" المصممة للإخراج إلى شاشة عرض 4K صورة بصيغة 4K أصلية ، بحيث لا تحدث زيادة في العرض على الإطلاق. هذا يعني أن مطوري الألعاب لديهم سيطرة كاملة على جودة الصورة النهائية.
ومع ذلك ، لا يتم عرض معظم ألعاب وحدة التحكم بدقة 4K أصلية. لديهم دقة "داخلية" أقل ، مما يضع ضغطًا أقل على وحدة معالجة الرسومات. ثم يتم تكبير تلك الصورة لتبدو جيدة قدر الإمكان على الشاشة عالية الدقة باستخدام تقنية القياس الداخلية لوحدة التحكم.
سارية المفعول ، DLSS هي طريقة متطورة تجعل لعبة الكمبيوتر بأقل من الدقة الأصلية ، ثم تستخدم تقنية DLSS لترقيتها للعرض المتصل. من الناحية النظرية ، يؤدي هذا إلى زيادة كبيرة في الأداء.
في حين أن هذا يشبه إلى حد كبير ما يحدث على وحدات تحكم 4K ، تحت DLSS غطاء محرك السيارة هو حقا شيء خاص. كل الشكر لـ "التعلم العميق".
ما بت "التعلم العميق" حول؟
التعلم العميق عبارة عن تقنية للتعلم الآلي تستخدم شبكة عصبية محاكاة. بمعنى آخر ، تقريب رقمي لكيفية تعلم الخلايا العصبية في عقلك وخلق حلول للمشاكل المعقدة.
إنها التكنولوجيا التي ، من بين أشياء أخرى ، تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعرف على الوجوه وتتيح للروبوتات فهم العالم من حولهم والتنقل فيه. كما أنها مسؤولة عن الأرقام الأخيرة من deepfakes. هذه هي الصلصة السرية لـ DLSS.
تتطلب الشبكات العصبية "تدريب" يعرض بشكل أساسي الأمثلة الصافية لما يجب أن يكون عليه شيء ما. إذا كنت تريد أن تعلم الشبكة كيفية التعرف على الوجوه ، فإنك تُظهر ملايين الوجوه ، وتتيح لها معرفة الميزات والأنماط التي تشكل الوجه النموذجي. إذا كان يتعلم الدرس بشكل صحيح ، فيمكنك إظهاره أي صورة ذات وجه فيه ، وسيتم التقاطه فورًا.
ما فعلته Nvidia هو تدريب برنامج التعلم العميق على صور عالية الدقة بشكل لا يصدق من الألعاب التي تدعم DLSS. تتعرف الشبكة العصبية على الشكل الذي يجب أن تكون عليه "اللعبة" عند عرضها باستخدام أداء رسومات على مستوى الكمبيوتر العملاق.
ثم تأخذ إطار الدقة الداخلية الأدنى هذا ، ولأنها تفتقر إلى كلمة أفضل ، "تخيل" ما هي عليه كان يبدو وكأنه إذا كان الكمبيوتر أكثر قوة بكثير من جهاز الكمبيوتر الخاص بك قد قدم المشهد. إذا كان هذا يشبه السحر الأسود إلى حد ما بالنسبة لك ، فأنت لست وحدك!
عند استخدام DLSS
أولاً وقبل كل شيء ، يمكنك فقط استخدم DLSS في الألعاب التي تدعمها ، وهي قائمة تنمو بسرعة ، والحمد لله. كل عنوان له أيضًا متطلباته الخاصة لـ DLSS ، مثل العرض بدقة دنيا ، لأن هذا هو ما تم تدريب الشبكة العصبية عليه.
ومع ذلك ، فإن الدماغ الكبير في Nvidia لا يتوقف عن التعلم وستستمر ميزة DLSS في بطاقتك في الحصول على التحديثات وتوسيع الدعم والجودة لكل عنوان.
أفضل طريقة لمعرفة ما إذا كان عليك استخدام DLSS في ألعابك هي مقلة العين النتيجة. قارنه بالترقية التقليدية أو ضد التعرجات لمعرفة ما هو أكثر متعة. الأداء هو أيضا عامل حاسم مهم. إذا كنت تستهدف 60 إطارًا في الثانية ، ولكن لا يمكنك الوصول إليها ، فإن DLSS يعد خيارًا جيدًا.
إذا كنت تحصل على معدلات إطارات عالية ، فإن DLSS يمكنه بالفعل إبطاء الأمور. ذلك لأن نوى التنسور تحتاج إلى وقت ثابت لمعالجة كل إطار. في الوقت الحالي ، لا يمكنهم القيام بذلك بسرعة كافية لتشغيل معدل إطارات مرتفع.
بشكل أساسي ، يكون DLSS مفيدًا جدًا عند استخدام شاشة عالية الدقة (على سبيل المثال 4K ، قرارات فائقة الدقة أو 1440 بكسل) بمعدل إطارات مستهدف يبلغ حوالي 60 إطارًا في الثانية. كما أنها مفيدة بشكل لا يصدق عند تنشيط خدعة الطرف الرئيسي الأخرى لبطاقات RTX - تتبع الأشعة. يمكن أن يعوض DLSS فقدان أداء تتبع الأشعة بشكل جيد جدًا ، وكانت النتيجة النهائية مذهلة في بعض الأحيان.
هذا أقل ما تحتاج إلى معرفته قبل اتخاذ قرار بشأن استخدام DLSS أم لا. فقط تذكر أن هذه التقنية تتغير بسرعة ، لذلك إذا لم تعجبك النتائج اليوم ، فعد مرة أخرى في غضون بضعة أشهر وربما تكون في مهب أخير.